增长营销是一种数据驱动的方法，通过实验来优化业务的特定领域。成长型营销人员通常将精力集中在六个“盗版”指标领域：认知度、获取、激活、收入、保留和推荐（啊啊啊）。 以下是在您的公司进行增长营销实验的五个步骤。 第 1 步：确定最需要关注的区域 在您可以开始之前增长营销实验，你需要有一个报告制度可以跟踪您所做的每项更改的影响。您还需要有一个关于您的业务在该领域的表现的基准六个海盗指标领域。 一旦获得了基线数据，您就可以确定哪些领域做得很好以及哪些领域需要改进。一旦确定了想要关注的高级领域，请将其分解为机会的微观领域。 例如，几年前，New Breed 注意到我们的收购工作还有改进的空间：具体来说，我们的 MQL 到 SQL 的转换率低于应有的水平。我们决定进一步研究该问题的潜在原因，并开展一项实验来提高转化率。
下载我们的营销目标计算器模板，了解您在漏斗的每个阶段需要多少联系人。 第 2 步：围绕指定的重点领域设计实验 设计您的第一步增长营销实验的目的是提出一个假设。在知道自己想要改变什么之后，您需要想出改进的方法。这种变化可能小到重写网页标题，大到重新设计整个页面。 确定您认为哪种行动会导致最大的变化，然后通过填写这些空白来制定您的假设：“鉴于[我们当前 手机号码库 的数据]，我们相信采取[此行动]将对[这些结果]产生[如此多]的影响。” 保持聪明的在制定假设时牢记目标框架。如果您的假设不具体、可测量、可实现、相关且及时，您将无法从实验中获得可操作的结果。 然后，概述一个将检验你的假设的实验。您的实验实际上需要影响您的假设，并且应该包括某种形式的基线，您可以将其与结果进行比较。 例如，如果您正在优化现有元素或页面，您可以针对旧版本对新版本进行 A/B 测试，看看哪个性能更好。
如果您正在实施新策略，则可以将更改后收集的数据与之前收集的数据进行比较。 在设计实验以提高 MQL 到 SQL 的转换率时，我们注意到我们的 MQL 分数基于既适合又有趣。这导致来自不合格公司的人员因参与我们的内容而被标记为 MQL。 我们假设可以通过将 MQL 标准更改为仅考虑拟合来增加 MQL 到 SQL 的转换。我们相信，这将导致更多高契合度的潜在客户被传递给销售人员，从而使他们更容易进行转化。 除了提高 MQL 到 SQL 的转换率之外，我们还期望更少的 MQL 被标记为不合格。 第三步：实施实验 在指定的时间范围内运行您的实验或直到获得结果统计学意义。在开始实验之前制定指导方针将有助于防止您过早下结论。你需要有耐心。 实施更改后立即看到巨大差异是正常的，但随着时间的推移，这些结果会趋于平衡。 此外，尝试一次测试一件事。添加的变量越多，就越难最终确定所看到的结果的原因。如果您已经在某个区域进行一项实验，请等到实验结束后再开始其他测试。