可靠的培訓評估計劃會收集正確的小數據，以確保您的培訓計劃走在提供 業務成果的正確道路上。
邁阿密分析
上週，我試圖參加在佛羅裡達州邁阿密海灘舉行的分析會議，以逃避華盛頓特區的寒冷。會議的重點是數據——大數據和小數據（稍後會詳細介紹）——以及從大量數字中提取意義的方法。然而，當我為這次旅行做準備時，我忽略了觸手可及的一個非常基本的資料集：天氣頻道。我很高興地想像著一個溫暖、陽光明媚的邁阿密海灘，氣溫在非常宜人的 70 多度，我相應地打包和穿好衣服。相反，氣溫徘徊在 50 度左右。二月對華盛頓來說很溫暖，但對於適合海灘天氣的人來說卻不太合適。當我走在邁阿密海灘的街道上，坐在空調過度的會議中心時，我實際上真的很冷。所以不要感到太嫉妒。
訓練的小數據
上週的會議由數據分析和視覺化領域的領導者MicroStrategy贊助。除了在一個寒冷的夜晚在豪華遊艇Usher上度過的幾個小時（該遊艇在電影《明星夥伴》中客串）之外，這一周的主題都是如何收集、分析、理解、可視化和報告數據以解決業務問題。我的公司已將 MicroStrategy 整合到我們的評估工具集中，因此我有興趣了解此類工具如何在其他行業中使用。世界各地的主要行業參與者不僅使 新加坡電話號碼格式 用 MicroStrategy 等分析和商業智慧引擎（Facebook、Netflix、Zurich、Coach、Adobe、State Farm、eBay、Kelly Blue Book 等），而且我很高興看到一些聯邦機構宣傳他們使用MicroStrategy 平台來幫助理解他們的數據（例如TSA、USPS 和國務院）。
但像 MicroStrategy 這樣的分析工具對我們訓練界來說是否太過分了？我們並非都處理某些大數據程式中典型的大量資料集（例如挖掘歷史天氣資料以獲取全球氣候變遷的證據或透過 Facebook 流量解析消費者購買偏好的指標）。在培訓領域，我們處理的有關實際培訓計劃的資訊通常不是很大。我們傾向於使用兆位元組或千兆位元組規模的資料庫，而不是其他分析活動中發現的真正巨大的太字節大小（或更大）的資料量。 （順便說一句，想在您參加的下一次雞尾酒會上給人留下深刻的印象嗎？詢問他們認為從互聯網下載一個 1 兆字節的文件需要多長時間。答案：11 萬億年！）
一些最關鍵的受影響領域包括賠償、自動續約、具有約束力的仲裁、終止、審計權和地點選擇。
訓練的「大數據」其實是小數據。這並沒有什麼問題。小數據可以被定義為「...將人們與及時、有意義的見解（源自大數據和/或「本地」來源）聯繫起來，組織和打包（通常是可視化的）以便在日常任務中易於存取、理解和操作。 （“定義小數據”，smalldatagroup.com，2013 年 10 月 18 日）。在這篇文章中，前麥肯錫顧問 Allen Blonde 是這樣說的：“大數據是關於機器的，小數據是關於人的。”培訓最終還是以人為本！用我們之前討論的訓練評估模型的話來說，我們培訓人（級別1）；評估人們的學習（2級）；幫助人們應用所學（3 級）；檢查人員、系統和其他組織因素是否以及如何協同工作以產生業務影響（第 4 級）；並計算培訓的投資報酬率 (ROI)（第 5 級）。
訓練的數據可能很小，但我們仍然需要對其進行分析，像 MicroStrategy 等工具可以幫助我們做到這一點。在接下來的幾週內，我將查看我們可以用來評估每個級別的培訓計劃的小數據，以確保我們走在通往成功的正確道路上。現在讓我們從最低級別開始。